随着mysql的越来越庞大，数据冗余也会越来越多，每次检索mysql的时间也会成本的增加，这时需要优化mysql就需要数据库工程师了。
这是看到朋友的博客，觉得不错，转载过来的。。
1. 优化你的MySQL查询缓存
在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。
但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。
// query cache does NOT work
$r = mysql_query( SELECT username FROM user WHERE signup_date = CURDATE()
// query cache works!
$today = date( Y-m-d
$r = mysql_query( SELECT username FROM user WHERE signup_date = "$today"
// query cache does NOT work
$r = mysql_query( SELECT username FROM user WHERE signup_date = CURDATE()
// query cache works!
$today = date( Y-m-d
$r = mysql_query( SELECT username FROM user WHERE signup_date = "$today"
2. 用EXPLAIN使你的SELECT查询更加清晰
使用EXPLAIN关键字是另一个MySQL优化技巧，可以让你了解MySQL正在进行什么样的查询操作，这可以帮助你发现瓶颈的所在，并显示出查询或表结构在哪里出了问题。
EXPLAIN查询的结果，可以告诉你那些索引正在被引用，表是如何被扫描和排序的等等。
实现一个SELECT查询(最好是比较复杂的一个，带joins方式的)，在里面添加上你的关键词解释，在这里我们可以使用phpMyAdmin， 他会告诉你表中的结果。举例来说，假如当我在执行joins时，正忘记往一个索引中添加列，EXPLAIN能帮助我找到问题的所在。
添加索引到group_id field后
3. 利用LIMIT 1取得唯一行
有时，当你要查询一张表是，你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录，或者只是刚好检查了任何存在的记录数，他们都满足了你的WHERE子句。
本文来源：http://www.sccdzwls.cn/xueche/81598/
